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Keigo Hattori @keigohtr
久々にとても良いMLOpsの記事。必見。MLOpsとはDevOpsとMLとData Engineeringの要素を合わせたもの。MLOps独自で必要な機能や要件がまとまっていて良き。 #mlopsslack https://towardsdatascience.com/ml-ops-machine-learning-as-an-engineering-discipline-b86ca4874a3f?gi=75ee699e79fc
08:58
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yuuuk @zawa3n
Kubernetesの以下ベスプラについて過去Blogへのリンクがまとめられています。 1. Namespaceの利用（組織による違い等） 2. Health check（Probe） 3. Requests/Limits 4.… https://twitter.com/i/web/status/1214614989756981248
08:57
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Kaggle @kaggle
It's true! https://twitter.com/alexis_b_cook/status/1214635832826572801
08:57
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Google Cloud Platform @GCPcloud
We launched more than 100 new capabilities for smart analytics in 2019. Here are some of the highlights →… https://twitter.com/i/web/status/1214675703490326530
08:56
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